Ein Geschäft mit KI aufbauen und es nachweisen.

Was du danach kannst

1. Aus einer vagen Idee eine Nische schneiden: eine bestimmte Person, ein wiederkehrendes Problem, ein Budget, das es schon gibt.
2. In klaren Worten sagen, was ein Modell kann und was nicht: genug, um einen Auftrag zu schneiden und einer Kundin zu antworten, ohne zu bluffen.
3. Aus einer Leistung ein Produkt machen: ein Ergebnis, ein Preis, ein aufgeschriebener Ablauf und begründen, warum „kommt drauf an" unverkäuflich ist.
4. Ein Erstgespräch führen, das qualifiziert statt anpreist, den Preis aussprechen und die Pause danach aushalten.
5. Die Geldseite so aufsetzen, dass sie das erste Jahr übersteht: eigenes Konto, Rechnungen, die bezahlt werden, eine Rücklage für die Steuer, nach der noch niemand gefragt hat.

Für wen das ist

• Du fängst bei null an, meist neben einem Job, und willst eine erste zahlende Kundin statt eines Businessplans.
• Du nutzt KI-Werkzeuge schon, kannst aber noch nicht sagen, wofür dich jemand bezahlen soll.
• Du willst auch die langweiligen Teile: Preise, Verträge, Steuerrücklage, nicht nur die spannenden.

Die Geschichte dazu: Der ganze Lehrgang folgt Jordan Reyes, Betriebsleiter bei einem Logistiker, der abends ein KI-gestütztes Dienstleistungsgeschäft aufbaut. Kein Über-Nacht-Erfolg, keine Kündigung in Woche zwei: realistische Zeiträume und die Rückschläge, die dazugehören.

Was du danach kannst

1. Jedes der sieben Modelle in einem Satz beschreiben, den ein Fremder versteht und benennen, was es ausschließt.
2. Die Kosten je Lieferung rechnen und die zwei Schritte finden, die die Marge wirklich tragen.
3. Die Wrapper-Falle erkennen: Ein Werkzeug, dessen ganzer Wert ein Prompt ist, hält bis zum nächsten Modell.
4. Die Auslastungsrechnung führen, die über eine Agentur entscheidet: fakturierbare Stunden, die nie fakturierten und der Punkt, ab dem Einstellen besser ist als Längerarbeiten.
5. An ein lokales Unternehmen in einer Sprache verkaufen, die nichts mit KI zu tun hat: weniger verpasste Anrufe, schnellere Angebote, freie Abende.

Für wen das ist

• Du hast entschieden, etwas aufzubauen, und musst jetzt die Form wählen.
• Du hörst ständig, ein Modell sei die Antwort, und willst die Rechnung statt der Begeisterung.
• Du verdienst schon etwas und fragst dich, ob ein zweites Modell danebengehört.

Die Geschichte dazu: Sam Okafor arbeitet die Modelle eines nach dem anderen durch, jedes weit genug, um es ehrlich zu bepreisen, auch die beiden, die am Ende nicht passen.

Was du danach kannst

1. Erklären, warum Modelle erfinden: als Eigenschaft ihrer Bauart, nicht als Fehler, der noch behoben wird.
2. Eine Anweisung schreiben, die hält, und eine Ausgabe erzwingen, die eine Maschine prüfen kann statt der Hoffnung.
3. Ein Bild gezielt steuern und die harten Grenzen benennen (Text im Bild, exakte Produkttreue, Figuren über eine Serie).
4. Generiertes Video gegen einen Dreh vergleichen: Kontrolle, Konsistenz und Gesamtzeit inklusive Korrekturschleifen.
5. Einen ganzen Auftrag kalkulieren statt eines einzelnen Aufrufs und den Schritt finden, der die Rechnung bestimmt.

Für wen das ist

• Du lieferst KI-Arbeit für Kundschaft und willst nur versprechen, was die Modelle wirklich können.
• Du bist Designerin, Producer oder Freelancer und willst wissen, was steuerbar ist und was dir rechtlich gehört.
• Du machst Angebote und rätst bei den Kosten je Lieferung.

Die Geschichte dazu: Priya Raman nimmt je Modellfamilie einen Auftrag an und lernt jede beim Ausliefern: kleines Studio, echte Fristen, keine Agenturfantasie.

Was du danach kannst

1. Die drei Dinge trennen, die der Markt „Agent" nennt: einen Chat-Assistenten, eine Automatisierung und einen Agenten, der plant, Werkzeuge ruft und Schleifen dreht.
2. Eine Aufgabe an vier Fragen prüfen (wiederholt, bewertet, umkehrbar, beobachtbar) und laut Nein sagen, wenn sie durchfällt.
3. An einem Nachmittag einen funktionierenden Assistenten ohne Server bauen und die Decke dieser Stufe benennen.
4. Das behandeln, was niemand vorführt: Wiederholungen, Teilausfälle, Doppelläufe und eine Obergrenze, die aus einer Schleife keine Rechnung macht.
5. Ein Kundenprojekt so schneiden, dass „fertig" prüfbar ist: benannte Eingaben, benannte Ausgaben, eine Abnahmeliste, ein schriftliches Nicht-Ziel.

Für wen das ist

• Dein Chef oder deine Kundin sagt „bau uns mal einen Agenten", und du willst wissen, was das heißt, bevor du zusagst.
• Du hast einmal etwas automatisiert, und es ist so kaputtgegangen, dass es zwei Wochen niemand gemerkt hat.
• Du willst Agenten-Projekte verkaufen und brauchst einen Zuschnitt, der nicht in einer endlosen Diskussion endet.

Die Geschichte dazu: Noor Haddad automatisiert erst die Arbeit des eigenen Teams und verkauft die Fähigkeit erst danach: abends und am Wochenende, ohne Entwicklerteam.